最近好几个朋友问同一个问题：想在企业里用 AI，但不知道怎么选。市面上模型太多、框架太多，不知道该从哪入手。 这是个好问题。选对了省半年时间，选错了浪费钱还打击团队信心。 先想清楚一个事：你到底要解决什么问题？ 很多人一上来就问”用哪个模型最好”。但模型只是工具，关键是你想解决什么问题： 做客服 → 需要 RAG + 大模型，关注响应速度和准确性 做代码生成 → 需要专门的代码模型，Claude 或 DeepSeek Coder 做内容生成 → GPT-4o

一个让”会说话就会做应用”的开源项目，普通人真的能用吗？ 最近在研究 AI 编程学习工具时，Datawhale 团队的 easy-vibe 让我停留了很久。 它的定位一句话：“会说话就会做应用”。 听起来很理想——但马上有个疑问：我完全不懂编程，连Python都没写过，这真的可能吗？ 今天聊聊这个项目，以及它到底是怎么让”零基础”变成”做出东西”的。 先回答一个真实的问题：”会说话”是什么意思？ 很多人看到”会说话就会做应用”会有一个误解： “是不是要我学会Python才能用？” 不是。 这里说的”会说话”，不是指你会写代码，而是指你能说清楚你想要什么。 比如你想做一个”客户跟进提醒”，你不需要会写代码，你只需要告诉 AI： “我有一个客户列表，包含客户名、联系方式、上次联系日期。我希望当某个客户超过30天没联系时，微信提醒我该联系了。” 你不需要知道这个功能用什么语言、怎么写、怎么部署——你只需要说清楚你要什么，AI 来写代码。

普通人的AI编程指南：不用写代码，也能用上工程级的AI助手 最近在研究 AI 编程工具时，发现了一个让我眼前一亮的东西——addyosmani/agent-skills。它把”资深工程师是怎么干活的”打包成 AI 可以复用的 Skills，GitHub 上 2.3 万星，MIT 协议，随便用。 但今天不想聊这个项目本身有多牛。想聊一个更实在的问题：普通人能不能用这套东西？用了能干嘛？ 先说人话：这套东西是干嘛的 你可以理解成：有一帮Google的前端工程师，把自己做项目的”标准流程”写成了一份”AI使用手册”。 比如你想让 AI 帮你开发一个小程序，正常流程是： 先说清楚你要什么（/spec） 让它拆解任务列计划（/plan） 再让它一步步写代码（/build）

从”AI辅助编程”到”AI驱动工程化”：agent-skills 带来了什么？ 最近在研究 AI 编程工具链时，发现了一个有意思的项目——addyosmani/agent-skills。这是一个将资深工程师开发流程打包成可复用 AI Agent Skills 的开源项目，GitHub 星标 2.3 万，fork 超过 2800，MIT 协议。 一句话定位 把资深工程师的开发流程打包成 AI Agent 可复用的