联邦学习管理
跨机构协作训练机器学习模型，确保数据隐私与安全
联邦学习任务列表
| 任务ID | 任务名称 | 联邦类型 | 参与方 | 状态 | 进度 | 开始时间 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #FL-20250521 |
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横向联邦学习 | 5个 | 运行中 |
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2025-05-21 09:30 |
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| #FL-20250518 |
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纵向联邦学习 | 3个 | 已完成 |
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2025-05-18 14:15 |
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| #FL-20250515 |
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横向联邦学习 | 7个 | 待启动 |
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2025-05-15 11:45 |
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| #FL-20250510 |
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联邦迁移学习 | 4个 | 已失败 |
|
2025-05-10 08:20 |
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显示 1 到 4 条，共 24 条
任务详情: 流感预测模型训练
1
准备阶段
2
模型训练
3
模型评估
4
模型部署
任务ID
#FL-20250521
创建时间
2025-05-21 09:30
联邦类型
横向联邦学习
参与机构
5个
模型类型
深度学习 (CNN)
聚合算法
FedAvg
迭代轮数
40/50
数据量
约2.5百万样本
参与机构
模型训练指标
当前准确率
87.6%
较上一轮提升 1.2%
损失值
0.324
较上一轮下降 0.052
训练参数
学习率
0.001
批次大小
128
正则化参数
0.0005
数据资源
已选数据资源
全国医疗记录数据集
2020-2025年诊断记录
流感监测数据
2020-2025年周度报告
人口流动数据
2020-2025年交通数据
数据预处理
数据标准化
特征工程
缺失值处理
数据分割 (80%训练, 20%验证)
模型配置
模型架构
卷积神经网络 (CNN)
输入层 (256) → 卷积层 (32, 3x3) → 池化层 (2x2) → 卷积层 (64, 3x3) → 池化层 (2x2) → 全连接层 (128) → 输出层 (10)
联邦学习配置
聚合算法
FedAvg
客户端优化器
Adam
学习率
0.001
本地训练轮次
5
全局迭代轮数
50
隐私保护机制
Differential Privacy (ε=1.0, δ=1e-5)
评估指标
准确率
87.6%
精确率
85.2%
召回率
89.1%
F1分数
87.1%