模型管理
安全、高效地构建和管理隐私保护模型
总模型数
42
较上月增长 15%
活跃模型
28
较上月增长 8%
运行中任务
7
与上月持平
本月调用次数
1,842
较上月增长 23%
| 模型名称 | 模型类型 | 创建者 | 创建时间 | 准确率 | 状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
深度学习 | 北京协和医院 | 2025-05-20 |
89.5%
|
已部署 |
|
|
|
分类模型 | 金融科技公司 | 2025-05-18 |
92.3%
|
已部署 |
|
|
|
聚类模型 | 电商平台 | 2025-05-15 |
87.6%
|
训练中 |
|
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|
回归模型 | 医疗研究中心 | 2025-05-12 |
91.2%
|
已部署 |
|
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时间序列 | 物流公司 | 2025-05-10 |
85.7%
|
已暂停 |
|
显示 1 到 5 条，共 42 条
模型详情: 疾病预测模型
模型ID
#MODEL-20250520
创建时间
2025-05-20 14:15
模型类型
深度学习
创建者
北京协和医院
训练数据
患者诊断记录
训练时长
8小时15分钟
参数数量
12.5百万
模型大小
48.2 MB
模型描述
该模型基于深度学习技术，使用多机构联合数据训练而成，用于预测患者疾病风险。模型采用联邦学习框架，确保各参与方数据不出本地，保护患者隐私。模型已经过严格的隐私保护验证和性能评估，可用于临床辅助诊断决策支持。
训练配置
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| 算法 | DNN | 深度神经网络 |
| 优化器 | Adam | 自适应学习率优化器 |
| 学习率 | 0.001 | 模型训练的学习率 |
| 批次大小 | 64 | 每次训练的样本数 |
| 训练轮数 | 50 | 整个数据集的训练次数 |
参与机构
北京协和医院
提供患者诊断数据
上海瑞金医院
提供治疗效果数据
广州中山医院
提供用药记录数据
医疗研究中心
提供研究数据支持
模型评估与性能
评估指标
准确率 (Accuracy)
89.5%
精确率 (Precision)
91.2%
召回率 (Recall)
87.8%
F1分数 (F1-Score)
89.4%
模型对比
比单一机构模型准确率高 12.3%
比传统统计模型精确率高 8.7%
比基线模型召回率高 15.2%
满足差分隐私 ε=0.5, δ=1e-5
通过隐私保护审计
模型部署与调用
部署实例
| 部署环境 | 版本 | 部署时间 | 状态 | 调用次数 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
|
生产环境
|
v3.0 | 2025-05-22 | 运行中 | 756 |
|
|
测试环境
|
v3.0 | 2025-05-21 | 运行中 | 124 |
|
|
开发环境
|
v2.5 | 2025-05-19 | 运行中 | 37 |
|
API调用示例
curl -X POST "https://api.privacy-gateway.com/v1/models/disease-prediction/predict" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"age_group": "40-49",
"gender": "Female",
"symptoms": ["fatigue", "weight_loss", "increased_thirst"],
"medical_history": ["hypertension"],
"lab_results": {
"glucose": 140,
"cholesterol": 190,
"blood_pressure": "140/90"
}
}'响应示例
{
"model_id": "MODEL-20250520",
"model_version": "3.0",
"timestamp": "2025-05-26T14:30:00Z",
"predictions": [
{
"disease": "Diabetes",
"probability": 0.87,
"confidence_interval": [0.82, 0.92]
},
{
"disease": "Hypertension",
"probability": 0.65,
"confidence_interval": [0.58, 0.72]
},
{
"disease": "Cardiovascular Disease",
"probability": 0.42,
"confidence_interval": [0.35, 0.49]
}
],
"explanations": {
"feature_importance": {
"glucose": 0.35,
"age_group": 0.25,
"blood_pressure": 0.20,
"symptoms": 0.15,
"cholesterol": 0.05
}
}
}SDK支持
Python
Java
JavaScript
C#
模型版本历史
版本迭代记录
版本 3.0 (当前)
2025-05-20 14:15
更新内容: 添加了新的特征，优化了模型架构，提高了预测准确率
模型性能对比
准确率趋势
v1.0
v2.0
v2.5
v3.0
精确率趋势
v1.0
v2.0
v2.5
v3.0
召回率趋势
v1.0
v2.0
v2.5
v3.0